Perovskite Solid-State Electrolytes for Lithium Metal Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Solid-state lithium metal batteries (LMBs) have become increasingly important in recent years due to their potential to offer higher energy density and enhanced safety compared to conventional liquid electrolyte-based lithium-ion batteries (LIBs). However, they require highly functional solid-state electrolytes (SSEs) and, therefore, many inorganic materials such as oxides of perovskite La2/3−xLi3xTiO3 (LLTO) and garnets La3Li7Zr2O12 (LLZO), sulfides Li10GeP2S12 (LGPS), and phosphates Li1+xAlxTi2−x(PO4)3x (LATP) are under investigation. Among these oxide materials, LLTO exhibits superior safety, wider electrochemical window (8 V vs. Li/Li+), and higher bulk conductivity values reaching in excess of 10−3 S cm−1 at ambient temperature, which is close to organic liquid-state electrolytes presently used in LIBs. However, recent studies focus primarily on composite or hybrid electrolytes that mix LLTO with organic polymeric materials. There are scarce studies of pure (100%) LLTO electrolytes in solid-state LMBs and there is a need to shed more light on this type of electrolyte and its potential for LMBs. Therefore, in our review, we first elaborated on the structure/property relationship between compositions of perovskites and their ionic conductivities. We then summarized current issues and some successful attempts for the fabrication of pure LLTO electrolytes. Their electrochemical and battery performances were also presented. We focused on tape casting as an effective method to prepare pure LLTO thin films that are compatible and can be easily integrated into existing roll-to-roll battery manufacturing processes. This review intends to shed some light on the design and manufacturing of LLTO for all-ceramic electrolytes towards safer and higher power density solid-state LMBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».