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Enregistrement W3212393124 · doi:10.1007/s11002-021-09600-9

Counterfeit patronage: human values, counterfeit experience and construal level

2021· article· en· W3212393124 sur OpenAlexaff
Xuemei Bian, Yanisa Tantiprapart, George Chryssochoidis, Kaiyu Wang

Notice bibliographique

RevueMarketing Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensRegional Municipality of NiagaraBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCounterfeitConsumption (sociology)Construal level theoryAdvertisingSocial psychologyTranscendence (philosophy)PsychologyBusinessMarketingSociologyPolitical scienceEpistemologySocial scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Counterfeit-related studies have revealed motivational drives for counterfeit consumption. Little is known concerning the implications of consumers’ enduring and normative beliefs about proper standards of conduct as the determinants of counterfeit patronage. Drawing on the Schwartz theory of human values, experience literature and construal level theory, this research investigates counterfeit patronage by addressing three crucially important questions: (1) what personal values determine counterfeit patronage; (2) how do these relationships vary as a function of counterfeit experience and (3) how do values have power in eliminating counterfeit consumption? Two studies provide robust evidence that self-transcendence values mitigate counterfeit patronage when consumers’ counterfeit experience is low. We also demonstrate that consumers who endorse self-transcendence values more exhibit higher levels of construal, which results in reduced counterfeit patronage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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