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Enregistrement W3212399589 · doi:10.2196/25105

Evaluation of a Web Platform to Record Lifestyle Habits in Subjects at Risk of Developing Type 2 Diabetes in a Middle-Income Population: Prospective Interventional Study

2021· article· en· W3212399589 sur OpenAlexvenueno aff
Magdalena Sevilla-González, Brigette Bourguet-Ramirez, Laura Sofia Lazaro-Carrera, Alexandro J. Martagón, Donají Gómez‐Velasco, Tannia Leticia Viveros-Ruiz

Notice bibliographique

RevueJMIR Diabetes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUsabilityPrediabetesGlycated hemoglobinType 2 diabetesmHealthPopulationGerontologyMedical recordDiabetes mellitusPhysical therapyEnvironmental healthPsychological interventionNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Lifestyle is the focus of type 2 diabetes (T2D) prevention strategies. Prevention strategies using mobile health (mHealth)–based therapy have shown positive results for T2D prevention in high-income settings, but little is known about their effectiveness in low- and middle-income populations where the burden of T2D is substantial. “Vida Sana” is a web platform designed to record lifestyle habits and medication use within a lifestyle change program. Objective We sought to identify the barriers, feasibility, usability, and effectiveness of Vida Sana to record lifestyle habits in subjects at risk of developing T2D in a middle-income setting. Methods This was a 3-month prospective interventional study in Mexican individuals. A total of 77 subjects at risk of T2D (with prediabetes and BMI between 24 and 40 kg/m2) were selected. Feasibility was assessed by study retention. Usability was evaluated with the System Usability Scale (SUS). Effectiveness measures included changes in weight, body composition, BMI, glycated hemoglobin A1c (HbA1c), and fasting blood glucose from baseline to 3 months. Linear regression models were used to account for covariates. Results The feasibility of Vida Sana was 42%, with 33 subjects using the platform, and the usability was 48.7 (SD 14.24). Reported barriers to platform usage were; difficulty in accessing the platform from difficulty of use (12 subjects, 36%), lack of time to record their habits (11 subjects, 34%), lack of interest to record their habits (6 subjects, 18%), and lack of resources (4 subjects, 11%). The platform was effective for lowering glucose in fasting (–3.1 mg/dL vs –0.11 [SD 8.08] mg/dL; P=.038) and at 2 hours (–16.9 mg/dL vs 2.5 [SD 26.1] mg/dL; P=.045), body fat percentage (–1.3 [–2.2 to –0.7] vs –1.02 [–1.9 to –0.3]; P=.02), and waist circumference (–3.2 [SD 5.1] cm vs –1.7 [SD 5.0] cm; P=.02) independent of their age, sex, treatment, and education level. Conclusions The use of the web platform was effective for improving glycemic and anthropometric parameters in a population at risk of developing diabetes. Improving accessibility and ease of navigation could improve the acceptance of digital health solutions in a middle-income population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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