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Enregistrement W3212404995 · doi:10.1111/ppe.12805

Infants’ prenatal exposure to opioids and the association with birth outcomes: A systematic review and meta‐analysis

2021· review· en· W3212404995 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Graeve, Arin A. Balalian, Michael Richter, Heike Kielstein, Astrid Fink, Sílvia S. Martins, Morgan M. Philbin, Pam Factor‐Litvak

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGestational ageMeta-analysisObstetricsConfidence intervalBirth weightRelative riskApgar scorePregnancyPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Prenatal exposure to opioids (PEO) is a worldwide public health issue. Opioids cross the placental barrier and may affect the developing foetus and the birth outcomes. Objectives This review aimed to explore newborns’ weight, length and head circumference, preterm birth, and perinatal death as primary outcomes in relation to PEO. The secondary outcomes were gestational age at birth, Apgar scores and length of hospitalisation after delivery. Data sources PubMed, Embase, PsycInfo and the Web of Science. Study selection and data extraction Inclusion criteria were (i) cohort, case‐control or cross‐sectional peer‐reviewed studies published in English through 1 March 2021; (ii) comparing outcomes between prenatal exposed and unexposed groups to opioids (prescribed or obtained illegally). Exclusion criteria were foetal alcohol syndrome and non‐opioid primary exposure. Synthesis Data were extracted by two authors. The Newcastle‐Ottawa Quality Assessment Scale was used for study quality assessment. Due to heterogeneity across studies, we used random effects models to obtain pooled standardised mean difference (SMD), pooled risk ratio (RR) and 95% confidence interval (CI). Results Data from 80 studies were extracted. In meta‐analyses, opioid‐exposed neonates had lower birthweight (SMD −0.77, 95% CI −0.90, −0.64, I2 = 82%), smaller head circumference (SMD −0.67, 95% CI −0.86, −0.48, I2 = 84%), shorter birth length (SMD −0.97, 95% CI −1.24, −0.70, I2 = 91%) and gestational age (SMD −0.45, 95% CI −0.60, −0.30, I2 = 80%) than unexposed neonates. Pooled risks of neonatal death and preterm birth were higher among opioid‐exposed compared to unexposed neonates (RR 4.05, 95% CI 2.12, 7.72, I2 = 73%; and RR 1.92, 95% CI 1.57, 2.35, I2 = 99%). Conclusions We found increased risks of adverse birth outcomes in relation to PEO. Caution should be used in interpreting the findings, as many studies were rated as poor quality, and with substantial inter‐study heterogeneity. Future studies should ensure comparability of opioid‐exposed and ‐unexposed group to strengthen internal validity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,028
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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