Autolysis and the duration of ageing on lees independently influence the aroma composition of traditional method sparkling wine
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims Yeast autolysis is understood to be primarily responsible for giving traditional method sparkling wines complex and developed aromas. The contribution from ageing the wine itself, however, is less well-established. This study aimed to determine the contribution of autolysis products and compounds associated with wine oxidation and ageing in Vitis vinifera L. Chardonnay and Pinot Noir wines over 24 months. Methods and Results Chardonnay and Pinot Noir base wines were tiraged, or aged with and without primary lees. Volatile composition analyses (HS-SPME/GC/MS and GC/MS/MS) were conducted at 6, 12, and 24 months post-bottling and sensory appraisals at 12 and 24 months. The duration of ageing significantly influenced compositional changes in fermentation-derived and oxidative-flavour-associated compounds. Ageing base wines off or on lees produced similar maturation-associated aroma profiles to sparkling wines irrespective of cultivar. Conclusions The contribution of autolysis products did not feature as strongly as anticipated over 24 months, indicating that compounds associated with wine ageing primarily influenced the aroma of mature sparkling wines. This finding suggests winemakers ageing their wines on lees for 24 months or less should place more emphasis on base wine composition to manipulate the aroma profiles of sparkling wines. Significance of the Study First comparative chemical compositional study of base wines concurrently with sparkling wines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».