Supervised Consumption Sites in Canadian Neighbourhoods: The Role that Physical Design and Location Play in Community Relations
Notice bibliographique
Résumé
Across Canada, 6,214 overdose fatalities occurred in 2020, with 21,174 overdose deaths recorded from January 2016 to December 2020 (Public Health Agency of Canada, 2021, p5). With the ongoing opioid crisis, supervised consumption sites (SCSs) are becoming permanent fixtures in many Canadian cities. Similarly, we are coming to understand the importance of built forms and their relationship to behaviors in everyday life. Many community members are opposed to having SCSs placed in their communities as they link them to an increase in social disorder, leading to more crime (Wallace, Chamberlain, Fahmy, 2019; Sampson & Raudenbush, 1999). However, this contradicts the literature on SCSs (Wood et al., 2006). In exploring the relationships between built forms of SCSs and their surrounding communities, I found that SCSs do not directly contribute to social disorder. Instead, social disorder in these locations predates the implementation of SCSs. The built forms of SCSs are at a unique intersection of space and public health. SCSs provide a life-saving service through harm reduction practices, but they go beyond this initial purpose and take on new meanings and purposes for those in the community. While those meanings differ SCSs remain an important part of community growth and are essential to healthy urban development. Simply ignoring addiction, poverty, and mental health issues during development/redevelopment in communities places the burden of these issues unfairly on businesses and community members. This results in further stigma and conflict in public spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».