A systematic review of interventions to reduce anticholinergic burden in older people with dementia in primary care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review aimed to assess the types and effectiveness of interventions that sought to reduce anticholinergic burden (ACB) in people with dementia (PwD) in primary care. METHODS: One trial registry and eight electronic databases were systematically searched to identify eligible English language studies from inception until December 2021. To be eligible for inclusion, studies had to be randomised controlled trials (RCTs) or non-randomised studies (NRS), including controlled before-and-after studies and interrupted time-series studies, of interventions to reduce ACB in PwD aged ≥65 years (either community-dwelling or care home residents). All outcomes were to be considered. Quality was to be assessed using the Cochrane Risk of Bias tool for RCTs and ROBINS-I tool for NRS. If data could not be pooled for meta-analysis, a narrative synthesis was to be conducted. RESULTS: In total, 1880 records were found, with 1594 records remaining after removal of duplicates. Following title/abstract screening, 13 full-text articles were assessed for eligibility. None of these studies met the inclusion criteria for this review. Reasons for exclusion were incorrect study design, ineligible study population, lack of focus on reducing ACB, and studies conducted outside the primary care setting. CONCLUSIONS: This 'empty' systematic review highlights the lack of interventions to reduce ACB in PwD within primary care, despite this being highlighted as a priority area for research in recent clinical guidance. Future research should focus on development and testing of interventions to reduce ACB in this patient population through high-quality clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».