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Enregistrement W3212427272 · doi:10.16995/glossa.5721

The acquisition of adverbs in child L3 French in Canada

2021· article· en· W3212427272 sur OpenAlexaffabout
Mihaela Pirvulescu, Virginia Hill, Nadia Nacif, Rena Helms‐Park, Maria Claudia Petrescu

Notice bibliographique

RevueGlossa a journal of general linguistics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityThe Scarborough HospitalUniversity of New BrunswickUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRomanianLinguisticsScrutinyCompetence (human resources)AdverbHierarchyContext (archaeology)Linguistic competencePsychologySimilarity (geometry)SociologyHistoryComputer sciencePolitical scienceArtificial intelligencePhilosophyVerbSocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper1 focuses on the acquisition of adverbs in French L3 and aims to identify the possible role of transfer in this particular linguistic context. The data come from children born in Canada who speak Romanian as a heritage language and are exposed to English as the societal language as well as to French (L3) in school. The variable under scrutiny is the position of adverbs in light of Cinque’s (1999) universal hierarchy. The results indicate that children have nativelike competence for adverb placement in the three languages; however, some non-convergent uses arise in French signaling possible transfer of other parametric settings from Romanian. We suggest that this is a case of non-facilitative transfer due to structural similarity between Romanian and French.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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