Process Development for Newcastle Disease Virus-Vectored Vaccines in Serum-Free Vero Cell Suspension Cultures
Notice bibliographique
Résumé
The ongoing COVID-19 pandemic drew global attention to infectious diseases, attracting numerous resources for development of pandemic preparedness plans and vaccine platforms—technologies with robust manufacturing processes that can quickly be pivoted to target emerging diseases. Newcastle Disease Virus (NDV) has been studied as a viral vector for human and veterinary vaccines, but its production relies heavily on embryonated chicken eggs, with very few studies producing NDV in cell culture. Here, NDV is produced in suspension Vero cells, and analytical assays (TCID50 and ddPCR) are developed to quantify infectious and total viral titer. NDV-GFP and NDV-FLS (SARS-CoV-2 full-length spike protein) constructs were adapted to replicate in Vero and HEK293 suspension cultures using serum-free media, while fine-tuning parameters such as MOI, temperature, and trypsin concentration. Shake flask productions with Vero cells resulted in infectious titers of 1.07 × 108 TCID50/mL for NDV-GFP and 1.33 × 108 TCID50/mL for NDV-FLS. Production in 1 L batch bioreactors also resulted in high titers in culture supernatants, reaching 2.37 × 108 TCID50/mL for NDV-GFP and 3.16 × 107 TCID50/mL for NDV-FLS. This shows effective NDV production in cell culture, building the basis for a scalable vectored-vaccine manufacturing process that can be applied to different targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».