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Enregistrement W3212429225 · doi:10.1111/anti.12771

Civic‐Led Banishment in South Africa: Punishment, Authority, and Spatialised Precarity

2021· article· en· W3212429225 sur OpenAlexafffund
S.J. Cooper‐Knock, Gail Super

Notice bibliographique

RevueAntipode · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensInternational Centre for Comparative CriminologyUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoEconomic and Social Research CouncilUniversity of EdinburghSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésPrecarityPunitive damagesPunishment (psychology)Public spaceLootingSociologyCriminologyState (computer science)LawPolitical scienceSocial psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Civic‐led banishment, a fundamentally spatial punishment, is an understudied phenomenon in South Africa and beyond. We define it as “a punitive spatial practice, enacted by non‐state actors in response to alleged criminality or deviance, which attempts varying degrees of socio‐spatial expulsion over time”. This definition lays the framework for a socio‐spatial analysis of punishment, and yields insights into the exercise of socio‐spatial control in public and private space. We emphasise the specific challenges associated with banishment, together with the relationship between space, punishment, public authority, and sovereignty. We demonstrate how “negotiations” around banishment trade off two forms of intersecting precarity: those faced by residents in informal settlements and the potential precarity of public authorities. Finally, we argue that an exploration of all forms of punishment through the lens of socio‐spatial expulsion enables us to tap into conversations around penal abolitionism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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