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Enregistrement W3212429971 · doi:10.1021/acs.est.1c01724

Enhancing Interface Reactions by Introducing Microbubbles into a Plasma Treatment Process for Efficient Decomposition of PFOA

2021· article· en· W3212429971 sur OpenAlexaff
Han Zhang, Pan Li, Zhang Ai, Zhuyu Sun, Jinxia Liu, Paul Héroux, Yanan Liu

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPerfluorooctanoic acidChemistryEffluentEnvironmental chemistryWater treatmentDecompositionWastewaterSewage treatmentTap waterDegradation (telecommunications)Environmental engineeringOrganic chemistryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. Aside from fluoride, PFOA was degraded to a range of short-chain perfluoroalkyl acids and, to a minor extent, at least 20 other fluorinated transformation products. PFOA degradation mechanisms were proposed, including decarboxylation, hydroxylation, hydrogenation reduction, and defluorination reactions. Real water matrices (groundwater, tap water, wastewater effluent, and surface water) showed moderate impact on treatment outcomes, demonstrating the robustness of the treatment process. The study demonstrated an environmentally friendly nonthermal plasma technology for effective PFOA degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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