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Enregistrement W3212437635 · doi:10.1038/s41598-021-01077-w

Neuroprotection of retinal ganglion cells by the sigma-1 receptor agonist pridopidine in models of experimental glaucoma

2021· article· en· W3212437635 sur OpenAlexaff
Michal Geva, Noga Gershoni‐Emek, Luana Naia, Philip T. T. Ly, Sandra I. Mota, A. Cristina Rego, Michael R. Hayden, Leonard A. Levin

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePharmacological Receptor Mechanisms and Effects
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalBC Children's HospitalMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroprotectionRetinaSigma-1 receptorGlaucomaRetinal ganglion cellNeuroscienceRetinalAgonistRetinal degenerationPharmacologyBiologyCell biologyReceptorMedicineOphthalmologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optic neuropathies such as glaucoma are characterized by retinal ganglion cell (RGC) degeneration and death. The sigma-1 receptor (S1R) is an attractive target for treating optic neuropathies as it is highly expressed in RGCs, and its absence causes retinal degeneration. Activation of the S1R exerts neuroprotective effects in models of retinal degeneration. Pridopidine is a highly selective and potent S1R agonist in clinical development. We show that pridopidine exerts neuroprotection of retinal ganglion cells in two different rat models of glaucoma. Pridopidine strongly binds melanin, which is highly expressed in the retina. This feature of pridopidine has implications to its ocular distribution, bioavailability, and effective dose. Mitochondria dysfunction is a key contributor to retinal ganglion cell degeneration. Pridopidine rescues mitochondrial function via activation of the S1R, providing support for the potential mechanism driving its neuroprotective effect in retinal ganglion cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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