Hair cortisol, social support, personality traits, and clinical course: differences in schizophrenia and bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the differences in the relationship between hair cortisol concentration (HCC) and psychosocial stress, social support, clinical features, clinical course, and outcome in schizophrenia and bipolar disorder. METHODS: A total of 109 schizophrenia patients, 93 bipolar disorder patients and 86 healthy controls between 18 and 60 years old were enrolled in the study. Linear regression and factor analysis were employed to examine and compare the relationship between HCC and childhood trauma, the number of stressful life events, the amount of social support in the three months before the hair cortisol assessment, clinical fearures, clinical course, and outcome in schizophrenia and bipolar disorder. RESULTS: HCC is significantly associated with clinical syndromes, including depression-anxiety factor of Positive and Negative Syndrome Scale in schizophrenia patients, and thought disorder in bipolar disorder patients. However, HCC is positively related to social support and personality traits only in schizophrenia patients but not in bipolar disorder patients. Factor analysis indicates schizophrenia and bipolar disorder share a very similar but somewhat different structure in terms of HCC, psychosocial stress, social support, clinical features, clinical course, and outcome. CONCLUSION: Findings support that schizophrenia and bipolar disoder have a significant overlap in both clinical characteristics and enviromental risk factors. Aberrant HCC contributes to the complexity of clinical characteristics mainly in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».