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Enregistrement W3212455873 · doi:10.21037/apm-21-2565

Treatment of knee osteoarthritis with acupuncture combined with Chinese herbal medicine: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3212455873 sur OpenAlexaboutno aff
Fan Yang, Ying Chen, Zhihui Lu, Wanyi Xie, Shan Yan, Jiao Yang, Yunhai Li

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHubei University
Mots-clésMedicineJadad scaleCochrane LibraryMeta-analysisWOMACAcupunctureConfidence intervalRandomized controlled trialOdds ratioInternal medicineOsteoarthritisMEDLINEPhysical therapyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many studies have demonstrated that acupuncture combined with Chinese herbal medicine (CHM) effectively treats knee osteoarthritis (KOA), with few side effects. However, few systematic reviews have offered evidence-based support. Here we conducted a meta-analysis on the combination of acupuncture with CHM in treating KOA. METHODS: Databases including CNKI, Wanfang, VIP, PubMed, EMBASE, and Cochrane library were systematically searched for articles on the treatment of KOA by acupuncture combined with CHM from the establishment of the database to May 2021. Three researchers independently searched, screened, extracted, and included articles that met the inclusion standards. The primary outcome measure was overall response rate (ORR), and the secondary outcome measures included Visual Analogue Scale (VAS) score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score, and Lysholm score. ORR was a binary variable, while other indicators were continuous variables. The quality of literature was assessed with a modified Jadad scale. The RevMan 5.3 software provided by the Cochrane Collaboration was used for statistical analysis. RESULTS: Thirty-three randomized controlled trials involving 3,954 patients were included. Meta-analysis showed that ORR [odds ratio (OR) =5.41; 95% confidence interval (CI): (4.38, 6.68); P<0.00001], VAS score [mean difference (MD) =-1.86; 95% CI: (-2.44, -1.29); P<0.00001], WOMAC score [MD =-13.05; 95% CI: (-21.70, -4.41); P=0.003], and Lysholm score [MD =10.47; 95% CI: (5.21, 15.72); P<0.0001] in the combination group were significantly superior to those in the control group. DISCUSSION: Compared with acupuncture alone or CHM/Western drug alone, acupuncture combined with CHM can effectively alleviate knee pain, improve knee function, and increase the quality of life. Thus, this combination can be used as a conservative treatment for KOA. However, due to the small number of high-quality articles and possible biases in our analysis, our conclusions need to be further verified in more and higher-quality studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,047
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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