Transgenerational impact of aberrant inflammation in rat pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Children of women with pre-eclampsia have increased risk of cardiovascular (CV) and metabolic disease in adult life. Furthermore, the risk of pregnancy complications is higher in daughters born to women affected by pre-eclampsia than in daughters born after uncomplicated pregnancies. While aberrant inflammation contributes to the pathophysiology of pregnancy complications, including pre-eclampsia, the contribution of maternal inflammation to subsequent risk of CV and metabolic disease as well as pregnancy complications in the offspring remains unclear. Here we demonstrate that 24-week-old female rats (F1) born to dams (F0) exposed to lipopolysaccharide (LPS) during pregnancy (to induce inflammation) exhibited mild systolic dysfunction, increased cardiac growth-related gene expression, abnormal glucose tolerance and coagulopathy; whereas male F1 offspring exhibited abnormal glucose tolerance and increased visceral fat accumulation compared with F1 sex-matched offspring born to saline-treated dams. Both male and female F1 offspring born to LPS-treated dams had evidence of anemia. Fetuses (F2) from F1 females born to LPS-treated dams were growth restricted, and this reduction in fetal growth was associated with increased CD68 positivity and decreased expression of glucose transporter-1 in their utero-placental units. These results indicate that abnormal maternal inflammation can contribute to increased risk of CV and metabolic disease in offspring, and that the effects of inflammation may be transgenerational. This study provides evidence in support of early screening for CV and metabolic disease, as well as pregnancy complications in offspring affected by pre-eclampsia or other pregnancy complications associated with aberrant inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».