Diversity and Regulation of Astrocyte Neurotoxicity in Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Astrocytes contribute to brain development and homeostasis and support diverse functions of neurons. These cells also respond to the pathological processes in Alzheimer's disease (AD). There is still considerable debate concerning the overall contribution of astrocytes to AD pathogenesis since both the protective and harmful effects of these cells on neuronal survival have been documented. This review focuses exclusively on the neurotoxic potential of astrocytes while acknowledging that these cells can contribute to neurodegeneration through other mechanisms, for example, by lowered neurotrophic support. We identify reactive oxygen and nitrogen species, tumor necrosis factor α (TNF-α), glutamate, and matrix metalloproteinase (MMP)-9 as molecules that can be directly toxic to neurons and are released by reactive astrocytes. There is also considerable evidence suggesting their involvement in AD pathogenesis. We further discuss the signaling molecules that trigger the neurotoxic response of astrocytes with a focus on human cells. We also highlight microglia, the immune cells of the brain, as critical regulators of astrocyte neurotoxicity. Nuclear imaging and magnetic resonance spectroscopy (MRS) could be used to confirm the contribution of astrocyte neurotoxicity to AD progression. The molecular mechanisms discussed in this review could be targeted in the development of novel therapies for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».