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Enregistrement W3212483788 · doi:10.1002/1873-3468.14229

SARS‐CoV‐2 nucleocapsid protein interacts with immunoregulators and stress granules and phase separates to form liquid droplets

2021· article· en· W3212483788 sur OpenAlexafffund
Syam Prakash Somasekharan, Martin Gleave

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesTerry Fox Research Institute
Mots-clésStress granuleRNAChemistryCell biologyRNase PA549 cellBiologyGeneIn vitroBiochemistryTranslation (biology)Messenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current work investigated SARS-CoV-2 Nucleocapsid (NCAP or N protein) interactors in A549 human lung cancer cells using a SILAC-based mass spectrometry approach. NCAP interactors included proteins of the stress granule (SG) machinery and immunoregulators. NCAP showed specific interaction with the SG proteins G3BP1, G3BP2, YTHDF3, USP10 and PKR, and translocated to SGs following oxidative stress and heat shock. Treatment of recombinant NCAP with RNA isolated from A549 cells exposed to oxidative stress-stimulated NCAP to undergo liquid-liquid phase separation (LLPS). RNA degradation using RNase A treatment completely blocked the LLPS property of NCAP as well as its SG association. The RNA intercalator mitoxantrone also disrupted NCAP assembly in vitro and in cells. This study provides insight into the biological processes and biophysical properties of the SARS-CoV-2 NCAP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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