Privacy-Preserving Proof-of-Location With Security Against Geo-Tampering
Notice bibliographique
Résumé
A Proof-of-Location (POL) system is used to issue a proof-of-location token ( <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$pol$</tex-math></inline-formula> ) to a user who has been present at a location <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$\ell oc$</tex-math></inline-formula> , such that it can be later presented to a verifier to assure the presence of the user at <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$\ell oc$</tex-math></inline-formula> . Basic POL security requirements are <i>unforgeability</i> of <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$pol$</tex-math></inline-formula> , and its <i>non-transferability</i> (a <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$pol$</tex-math></inline-formula> issued to user <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$u_1$</tex-math></inline-formula> cannot be used by <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$u_2$</tex-math></inline-formula> ). An additional important property of POL systems is <i>user privacy</i> against the issuers and verifiers. We make two contributions. First, we formalize the POL security and privacy properties, and construct the first system providing provable security and privacy against the issuer and the verifier, both. Second, we introduce a <i>geo-tampering attack</i> that completely breaks POL system security, by simply changing the location of a <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$pol$</tex-math></inline-formula> issuing node. The attack applies to portable infrastructure nodes that are not continually monitored. We propose an algorithm that is used by a <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$pol$</tex-math></inline-formula> issuer to provide a location integrity “proof”, that will be embedded in a <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$pol$</tex-math></inline-formula> to protect against this attack. The proof relies on a novel application of euclidean Distance Matrices. We implemented our POL on an off-the-shelf Android smartphone to show the practicality of the proposed algorithms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».