The Preferred Learning Styles Among the Undergraduate Dental Students at Foundation University College of Dentistry, Islamabad
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the preferred learning styles of undergraduate dental students at the Foundation University College of Dentistry, Islamabad. Methodology: A cross sectional study was conducted at Foundation University College of Dentistry, Islamabad in January 2020 over a period of 2 weeks. On the basis of VARK questionnaire, learning styles of first to final year undergraduate dental students were analysed. The questionnaire consisted of 16 items and identified four different learning styles: visual, aural, reading/writing and kinaesthetic. A total of 132 students were included in this study. The filled out questionnaires were scored according to the VARK tool and then statistically analysed to determine the distribution of different learning styles among students. Results: A total of 126 students out of 132 responded with the response rate of 95.5%. The results showed that the frequency of a single learning style (unimodal) in the study population was 63.5% while the frequency of a combination of different learning styles (multimodal) was 36.5%. The frequencies of bimodal, trimodal and quadmodal learning styles were 26.1%, 6.9% and 3.5% respectively. Among the unimodal learning style kinaesthetic topped the list with a frequency of 27.9% while among the bimodal learning styles auro-kinaesthetic was more frequent accounting for 10.9%. Conclusion: The predominant learning style in our study population was unimodal and had a frequency of 63.5% with kinaesthetic being the chief preference making a major chunk of 27.9% followed by aural learners making up to 20.4%. In bimodal learning styles the most frequent in our study population was auro-kinaesthetic with a frequency of 10.9%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».