Cranial Base Angle in Patients With Cleft Lip and Palate—A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diverse findings have been reported for the cranial base angle (CBA) in patients with CLP (cleft lip and palate) and non-CLP controls. Objective: The aim of this study is to assess and evaluate the CBA in patients with CLP and non-CLP controls. Methods: Data from PubMed, OVID Technologies, Inc., Cochrane, Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Scopus, Web of Science, and EMBASE for Excerpta Medica dataBASE (EMBASE) with relevant terms was extracted until December 31, 2020. Inclusion criteria were data of patients with non-syndromic unilateral cleft lip and palate (UCLP) and bilateral cleft lip and palate (BCLP). In the case of UCLP and BCLP, patients with craniofacial syndromes were excluded. The study proposal was registered with PROSPERO (Registration number: CRD42021228632). Results: Fifteen studies with a total of 2032 participants were included for the systematic review and 14 studies with a total of 1972 participants were included for the meta-analysis. The risk of bias was assessed using the Modified Newcastle Ottawa scale under seven domains by two authors. Thirteen studies were graded as “good” and two as “satisfactory.” The CBA in patients with CLP were greater than the non CLP Class I controls in six of the 15 studies. CBA was greater in patients with CLP than non-CLP controls by 1.21° (95% CI of 0.19-2.22). Meta-analysis reported considerable heterogeneity (I 2 = 86%). Anterior (ACB) and posterior cranial base (PCB) lengths were shorter in patients with CLP than in the non-cleft Class I controls by 2.14 mm (95% CI of 0.99-3.30) and 2.06 mm (95% CI of 1.52-2.60), respectively. Conclusion: Most studies were graded as good. Patients with CLP had greater CBA and shorter ACB and PCB lengths when compared to non-CLP controls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».