Organic and Mineral Source of Nitrogen Associated With Azospirillum brasilense in Culture of Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen fertilization in wheat is the item that most impacts production costs when it comes to fertilization, due to its importance and demand for this crop. Thus, organic fertilization and nitrogen fixing bacteria can be management strategies to supply the nitrogen demand. The objective of this study was to evaluate the impacts of the bacterium A. brasilense associated with organic fertilization and mineral fertilization on some plant parameters and on the final productivity of wheat grains. The experimental design was a randomized block, with 8 treatments and 8 repetitions, with the following treatments: T1: Control; T2: A. brasilense; T3: 100% N-mineral; T4: 100% N-mineral + A brasilense; T5: 50% N-mineral + 50% N-organic; T6: 50% N-mineral + 50% N-organic + A. brasilense; T7: 100% N-organic; T8: 100% N-organic + A. brasilense. The parameters of the plant and the final productivity of wheat grains showed that the use of the bacterium A. brasilense was not an efficient strategy, however, in relation to the fertilization sources in the final grain productivity, the use of urea isolated or associated with organic fertilization did not differ from each other and were superior to the other treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».