Monitoring Tacrolimus Concentrations in Whole Blood and Peripheral Blood Mononuclear Cells: Inter- and Intra-Patient Variability in a Cohort of Pediatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
Tacrolimus (TAC) is a first-choice immunosuppressant for solid organ transplantation, characterized by high potential for drug-drug interactions, significant inter- and intra-patient variability, and narrow therapeutic index. Therapeutic drug monitoring (TDM) of TAC concentrations in whole blood (WB) is capable of reducing the incidence of adverse events. Since TAC acts within lymphocytes, its monitoring in peripheral blood mononuclear cells (PBMC) may represent a valid future alternative for TDM. Nevertheless, TAC intracellular concentrations and their variability are poorly described, particularly in the pediatric context. Therefore, our aim was describing TAC concentrations in WB and PBMC and their variability in a cohort of pediatric patients undergoing constant immunosuppressive maintenance therapy, after liver transplantation. TAC intra-PBMCs quantification was performed through a validated UHPLC–MS/MS assay over a period of 2–3 months. There were 27 patients included in this study. No significant TAC changes in intracellular concentrations were observed (p = 0.710), with a median percent change of −0.1% (IQR −22.4%–+46.9%) between timings: this intra-individual variability was similar to the one in WB, −2.9% (IQR −29.4–+42.1; p = 0.902). Among different patients, TAC weight-adjusted dose and age appeared to be significant predictors of TAC concentrations in WB and PBMC. Intra-individual seasonal variation of TAC concentrations in WB, but not in PBMC, have been observed. These data show that the intra-individual variability in TAC intracellular exposure is comparable to the one observed in WB. This opens the way for further studies aiming at the identification of therapeutic ranges for TAC intra-PBMC concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».