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Enregistrement W3212534344 · doi:10.48550/arxiv.2111.03635

BBC-Oxford British Sign Language Dataset

2021· preprint· en· W3212534344 sur OpenAlex
Samuel Albanie, Gül Varol, Liliane Momeni, Hannah Bull, Triantafyllos Afouras, Himel Chowdhury, Neil Fox, Bencie Woll, Rob Cooper, Andrew McParland, Andrew Zisserman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHand Gesture Recognition Systems
Établissements canadiensBC Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSign (mathematics)LinguisticsHistoryComputer scienceNatural language processingMathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we introduce the BBC-Oxford British Sign Language (BOBSL)\ndataset, a large-scale video collection of British Sign Language (BSL). BOBSL\nis an extended and publicly released dataset based on the BSL-1K dataset\nintroduced in previous work. We describe the motivation for the dataset,\ntogether with statistics and available annotations. We conduct experiments to\nprovide baselines for the tasks of sign recognition, sign language alignment,\nand sign language translation. Finally, we describe several strengths and\nlimitations of the data from the perspectives of machine learning and\nlinguistics, note sources of bias present in the dataset, and discuss potential\napplications of BOBSL in the context of sign language technology. The dataset\nis available at https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/bobsl/.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle