Scoping review: The use of augmented reality in clinical anatomical education and its assessment tools
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this review was to identify the different augmented reality (AR) modalities used to teach anatomy to students, health professional trainees, and surgeons, and to examine the assessment tools used to evaluate the performance of various AR modalities. A scoping review of four databases was performed using variations of: (1) AR, (2) medical or anatomical teaching/education/training, and (3) anatomy or radiology or cadaver. Scientific articles were identified and screened for the inclusion and exclusion criteria as per Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses with extension for scoping reviews guidelines. Virtual reality was an exclusion criterion. From this scoping review, data were extracted from a total of 54 articles and the following four AR modalities were identified: head-mounted display, projection, instrument and screen, and mobile device. The usability, feasibility, and acceptability of these AR modalities were evaluated using a variety of quantitative and qualitative assessment tools. Within more recent years of AR integration into anatomy education, the assessment of visuospatial ability, cognitive load, time on task, and increasing academic achievement outcomes are variables of interest, which continue to warrant more exploration. Sufficiently powered studies using validated assessment tools must be conducted to better understand the role of AR in anatomical education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle