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Enregistrement W3212555506 · doi:10.3390/curroncol28060407

Low-Grade Primary Splenic CD10-Positive Small B-Cell Lymphoma/Follicular Lymphoma

2021· review· en· W3212555506 sur OpenAlexvenueno aff
Rami Abdulbaki, Parastou Tizro, Victor E. Nava, María Gomes da Silva, João L. Ascensão

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathologyLymphomaFollicular lymphomaImmunophenotypingLymphoplasmacytic LymphomaSplenic marginal zone lymphomaMalignancySpleenLymphoproliferative disordersChronic lymphocytic leukemiaB cellSplenectomyBone marrowLeukemiaImmunologyAntibodyFlow cytometryWaldenstrom macroglobulinemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary splenic lymphoma (PSL) is a rare malignancy representing about 1% of all lymphoproliferative disorders, when using a strict definition that allows only involvement of spleen and hilar lymph nodes. In contrast, secondary low-grade B-cell lymphomas in the spleen, such as follicular lymphomas (FL), lymphoplasmacytic lymphoma and chronic lymphocytic leukemia/ small lymphocytic lymphoma, particularly as part of advanced stage disease, are more common. Indolent B cell lymphomas expressing CD10 almost always represent FL, which in its primary splenic form is the focus of this review. Primary splenic follicular lymphoma (PSFL) is exceedingly infrequent. This type of lymphoproliferative disorder is understudied and, in most cases, clinically characterized by splenomegaly or cytopenias related to hypersplenism. The diagnosis requires correlation of histopathology of spleen, blood and/or bone marrow with the correct immunophenotype (determined by flow cytometry and/or immunohistochemistry) and if necessary, additional molecular profiling. Management of this incurable disease is evolving, and splenectomy remains the mainstream treatment for stage I PSFL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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