Comparing the Cataloguing of Indigenous Scholarships: First Steps and Findings
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides an analysis of data collected on the continued prevalence of outdated, marginalizing terms in contemporary cataloguing practices, stemming from the Library of Congress Subject Heading term “Indians” and all its related terms. Using Manitoba Archival Information Network’s (MAIN) list of current LCSH and recommended alternatives as a foundation, we built a dataset from titles published in the last five years. MAIN’s list contains 1,091 LCSH relating to Indigenous Peoples, ranging from demographic descriptors (e.g. Ojibwa Indians.) to broader concepts such as legal matters and literature (e.g. Ojibwa philosophy.). This dataset shows a wide distribution of LCSH used to catalogue fiction and non-fiction, with outdated but recognized terms like “Indians of North America—History.” appearing the most frequently and ambiguous and offensive terms like “Indian gays.” appearing throughout the dataset. This paper discusses two primary problems with the continued use of current LCSH terms: they are ambiguous and limit the effectiveness of an institution’s catalog, and these terms do not reflect the way Indigenous Peoples, Nations, and communities in North America prefer to represent themselves as individuals and collectives. These findings support those of parallel scholarship on the effects of knowledge organization practices on works on Indigenous topics and provide a foundation for further work. The initial findings of our research suggest that these terms have continued to be used heavily across North America in the last five years, regardless of evolving scholarship and increased representation of Indigenous authors in both popular and scholarly publishing
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,042 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».