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Enregistrement W3212570433 · doi:10.3390/foods10112705

Development of Hydrolysis Probe-Based qPCR Assays for Panax ginseng and Panax quinquefolius for Detection of Adulteration in Ginseng Herbal Products

2021· article· en· W3212570433 sur OpenAlexaff
Prasad Kesanakurti, Subramanyam Ragupathy, Adam C. Faller, S. Dhivya, Francesco Buongiorno, Isabella Della Noce, Zhengfei Lu, Yanjun Zhang, Steven G. Newmaster

Notice bibliographique

RevueFoods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGinsengRepeatabilityTraditional medicineChemistryConsumer safetyChromatographyMedicineRisk analysis (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Authentication of Panax ginseng and Panax quinquefolius products is important to be able to mitigate instances of adulteration and substitution that exist within the international supply chain of ginseng. To address this issue, species-specific hydrolysis probe qPCR assays were developed and validated for both P. ginseng and P. quinquefolius herbal dietary supplements. Performance of the probe-based assays was evaluated using analytical validation criteria, which included evaluation of: (1) specificity, in selectively identifying the target species; (2) sensitivity, in detecting the lowest amount of the target material; and (3) repeatability and reproducibility of the method in detecting the target species in raw materials on a real-time PCR platform (reliability). The species-specific probes were developed and successfully passed the validation criteria with 100% specificity, 80–120% efficiency and 100% reliability. The methods developed in this study are fit for purpose, rapid, and easy to implement in quality assurance programs; authentication of ginseng herbal supplements is possible, even with extracts where DNA is fragmented and of low quality and quantity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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