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Enregistrement W3212574978 · doi:10.15173/cjae.v1i1.4992

Towards Health Equity in a National Autism Strategy: A Lens on Disparities, Barriers, and Solutions

2021· article· en· W3212574978 sur OpenAlexaffabout
Kaela E. Scott, Megan Krasnodembski, Shivajan Sivapalan, Bonnie Brayton, Neil Belanger, Robert Gagnon, Janet McLaughlin, Jonathan Lai

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Autism Equity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoWilfrid Laurier UniversityAutism CanadaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth equityEquity (law)AutismHealth careSummitPublic relationsPolitical sciencePsychologyEconomic growthPsychiatryGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health equity allows people to reach their full health potential and access and receive care that is fair and suitable to them and their needs regardless of where they live, what they have, or who they are. To achieve health equity, equity in healthcare focuses on the role of the health system to provide timely and appropriate care. When viewed in the context of a National Autism Strategy, this extends to ensuring access to the resources that each Autistic person requires to meet their health needs, such as an autism diagnosis, services, and supports. Based on the equity panel discussion held at the Canadian Autism Leadership Summit 2020, this article reflects on the current disparities and barriers to achieving health equity in a National Autism Strategy, and outlines ways to address them. Disparities to equitable care within the autism community extend from the level of support needs of an individual to how those intersect with several key determinants of health including: geography, culture, gender, and socioeconomic status. Notably, barriers arise due to a “lack of” theme, including lack of awareness, knowledge, access, and voice. Four reoccurring ideas were identified for how to address inequities in health care for Autistic people. First, allocate resources for regional or in-community endeavours; second, improve Autistic representation and connection; third, establish a community of allies to advocate and collaborate; and fourth, establish leadership within the community and government to make disability a priority for Canada. To achieve equity in health care in a National Autism Strategy, we need to look at the intersectionality of autism with the key determinants of health. Moreover, to effectively engage with the government, health professionals, and the public, the autism community should strive to find a unified and diverse voice. And finally, conversation must turn to action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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