Research Note: Evaluation of the efficacy of engineered water nanostructures in inactivating airborne bacteria in poultry houses
Notice bibliographique
Résumé
Methods to control microbial contamination in confined livestock facilities are important to the health of both animals and workers. In addition, bacterial contamination is also a food safety issue. The most common disinfection technique employed in livestock facilities is the application of oxidizing agents (e.g., potassium peroxymonosulphate, chlorine, hydrogen peroxide, ozone). However, these techniques are associated with a number of limitations (e.g., toxicity, high cost, corrosiveness). Recently, engineered water nanostructures (EWNS) generated using an electrospray system was found effective in inactivating foodborne bacteria. Thus, this study investigated the efficacy of EWNS generated using a laboratory-scale electrospray system in inactivating bacteria found in poultry facilities. The effects of various operating conditions (distance between the injector and grounded electrode of the electrospray system, applied voltage, liquid pH and conductivity, liquid flow rate, and treatment time) on the efficacy were also assessed. In these various experiments, airborne bacterial samples were collected from a pullet room using tryptic soy agar plates and then exposed to EWNS under varying conditions. After treatment, the plates were incubated at 37°C prior to colony counting. Reductions in bacterial concentrations up to 1.26 logs were obtained. The results indicate that the EWNS generated by the electrospray system can be a potential chemical-free alternative to conventional disinfection methods. Future tests will focus on scaling up the system for larger scale trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».