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Enregistrement W3212580811 · doi:10.1136/gutjnl-2021-bsg.174

PMO-35 UK national audit on diagnosis and management of colitis in patients with primary sclerosing cholangitis

2021· article· en· W3212580811 sur OpenAlexaboutno aff
Evangelia Fatourou, Dominic King, Sarah Hyde, Martine Walmsley, Graeme Alexander, Palak Trivedi, Simon Rushbrook, Douglas Thorburn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicinePrimary sclerosing cholangitisPancolitisColonoscopyGastroenterologyInflammatory bowel diseaseHepatologyUlcerative colitisColectomyColorectal cancerGeneral surgeryCancerDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The increased risk of colorectal cancer in patients with primary sclerosing cholangitis (PSC) and inflammatory bowel disease (IBD) justifies an enhanced surveillance strategy with annual colonoscopy and dye spray or protocol biopsies. As symptoms are frequently mild in PSC-IBD colitis can be missed unless colonoscopy and biopsies are undertaken at diagnosis of PSC. We audited the colitis surveillance against audit standards published in the BSG and UK PSC guidelines. Methods All UK PSC investigators were invited (March 2019-Jan 2021) to complete an electronic questionnaire encompassing demographics, diagnosis and bowel cancer surveillance data on each patient with PSC under the care of their service. Results 1,795 patients across 30 centres (liver units n=1548, general gastroenterology units n=247) were included. Median age at diagnosis was 51 years and 56.4% were men. Concurrent IBD was present in 1264 patients (70.4%) with 256 (20.3%) having had a colectomy. Where classified, colitis was present in 924/939 (98.4%) patients whereas isolated ileal disease was present in 15/939 patients. Pancolitis (Montreal classification E3) was the commonest disease distribution (673/939, 71.7%). Most patients with IBD were followed up by an IBD specialist (n=616, 48.7%), 266 (21.1%) were followed by a general gastroenterologist, 236 (18.7%) by a hepatologist, whereas 15 (1.2%) patients were followed in a joint IBD/Hepatology clinic. Among those with colitis without previous colectomy (n=743), 580 (78.1%) underwent annual colonoscopic surveillance; 30 (5.2%) with dye spray, 230 (39.7%) with biopsies and dye spray, and 252 (43.4%) with protocol biopsies alone. Of those without documented IBD diagnosis, only 303/507 (59.7%) had this excluded by colonoscopy and biopsies. Age<40 was associated with poorer compliance with colonoscopy surveillance. (P=0.023). Conclusions IBD screening and colonic cancer surveillance is suboptimal in this large UK cohort of patients with PSC. This highlights the need for awareness of PSC-IBD management to address this unwarranted variation in care of people with PSC in the UK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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