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Enregistrement W3212588672 · doi:10.1038/s41598-021-00154-4

Indigenous sex-selective salmon harvesting demonstrates pre-contact marine resource management in Burrard Inlet, British Columbia, Canada

2021· article· en· W3212588672 sur OpenAlexafffundabout
Jesse Morin, Thomas C.A. Royle, Hua Zhang, Camilla Speller, Miguel Alcaide, Ryan D. Morin, Morgan Ritchie, Aubrey Cannon, Michael George, Michelle George, Dongya Yang

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesAdministration portuaire Vancouver-Fraser
Mots-clésOncorhynchusFisheryFishingInletFish <Actinopterygii>Resource (disambiguation)GeographyIndigenousArchaeologyEcologyBiologyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To gain insight into pre-contact Coast Salish fishing practices, we used new palaeogenetic analytical techniques to assign sex identifications to salmonid bones from four archaeological sites in Burrard Inlet (Tsleil-Waut), British Columbia, Canada, dating between about 2300-1000 BP (ca. 400 BCE-CE 1200). Our results indicate that male chum salmon (Oncorhynchus keta) were preferentially targeted at two of the four sampled archaeological sites. Because a single male salmon can mate with several females, selectively harvesting male salmon can increase a fishery's maximum sustainable harvest. We suggest such selective harvesting of visually distinctive male spawning chum salmon was a common practice, most effectively undertaken at wooden weirs spanning small salmon rivers and streams. We argue that this selective harvesting of males is indicative of an ancient and probably geographically widespread practice for ensuring sustainable salmon populations. The archaeological data presented here confirms earlier ethnographic accounts describing the selective harvest of male salmon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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