Congenital Zika virus infection impairs corpus callosum development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Congenital Zika Syndrome (CZS) is a set of birth defects caused by Zika virus (ZIKV) infection during pregnancy. Microcephaly is its main feature, but other brain abnormalities are found in CZS patients, such as ventriculomegaly, brain calcifications, and dysgenesis of the corpus callosum. Many studies have focused on microcephaly, but it remains unknown how ZIKV infection leads to callosal malformation. To tackle this issue, we infected mouse embryos in utero with a Brazilian ZIKV isolate and found that they are born with a reduction in callosal area and density of callosal neurons. ZIKV infection also causes a density reduction of PH3+ cells, intermediate progenitor cells and SATB2+ neurons. Moreover, axonal tracing revealed that callosal axons are reduced and misrouted. Also, ZIKV infected cultures show a reduction of callosal axon length. GFAP labelling showed that in utero infection compromises glial cells responsible for midline axon guidance. The RNA-Seq data from infected brains identified downregulation of axon guidance and axonogenesis related genes. In sum, we showed that ZIKV infection impairs critical steps of corpus callosum formation by disrupting not only neurogenesis but also axon guidance and growth across the midline. Summary Statement Zika virus infection during development impairs the formation of corpus callosum by disturbing axon guidance and growth of callosal neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».