The implications of covid-19 on the shipping/oil tanker market.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This aims at analyzing the implications of covid-19 on the shipping/oil tanker market.
 Methodology: In order to attain the aim of this study, findings and data are curated from existing literatures, documents, policies, etc. This implies that desk review is the methodology applied in this study where the researcher made use of secondary sources of data as against primary source of data.
 Findings: In the study, it was found that covid-19 brought about a shortage in the rate of demands for good thereby causing an unbalance in the rate of supply over demand at a time which directly brought about a huge decline in shipping/oil tanker transportation. The study also found that irrespective of the huge decline in the rate of shipping/oil tanker transportation brought about by low demand in comparison with supply; shipping/oil tanker was patronized by dealers for the purpose of storage of products. Also, the study found that seaborne trade fell downward from above 3% to below a negative 8% and at a bdp rate of 100m, the demand was 3% higher than the global supply which in 2019 was at about 97%. However, in the second quarter of 2020 the supply leads demand at over 28M bdp and a 13% increase in the demand year-on-year when compared to a fall of 3.9% in the supply year-on-year.
 Recommendation: The study recommends that appropriate forecasting methods and proper liaison with global health will aid in averting or ameliorating the risks and negative impacts brought on shipping/oil tanker market by covid-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle