Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This aims at analyzing the implications of covid-19 on the shipping/oil tanker market. Methodology: In order to attain the aim of this study, findings and data are curated from existing literatures, documents, policies, etc. This implies that desk review is the methodology applied in this study where the researcher made use of secondary sources of data as against primary source of data. Findings: In the study, it was found that covid-19 brought about a shortage in the rate of demands for good thereby causing an unbalance in the rate of supply over demand at a time which directly brought about a huge decline in shipping/oil tanker transportation. The study also found that irrespective of the huge decline in the rate of shipping/oil tanker transportation brought about by low demand in comparison with supply; shipping/oil tanker was patronized by dealers for the purpose of storage of products. Also, the study found that seaborne trade fell downward from above 3% to below a negative 8% and at a bdp rate of 100m, the demand was 3% higher than the global supply which in 2019 was at about 97%. However, in the second quarter of 2020 the supply leads demand at over 28M bdp and a 13% increase in the demand year-on-year when compared to a fall of 3.9% in the supply year-on-year. Recommendation: The study recommends that appropriate forecasting methods and proper liaison with global health will aid in averting or ameliorating the risks and negative impacts brought on shipping/oil tanker market by covid-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».