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Enregistrement W3212608664 · doi:10.26434/chemrxiv.12003321.v1

Semiconductive Microporous Hydrogen-Bonded Organophosphonic Acid Frameworks

2020· preprint· en· W3212608664 sur OpenAlexaff
Patrik Tholen, Craig A. Peeples, Raoul Schaper, Ceyda Bayraktar, Turan S. Erkal, Mehmet Menaf Ayhan, Bünyemin Çoşut, Jens Beckmann, A. Özgür Yazaydın, Michael Wark, Gabriel Hanna, Yunus Zorlu, Gündoğ Yücesan

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroporous materialMaterials scienceBand gapPorphyrinNanotechnologyOptoelectronicsChemistryPhotochemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the first semiconductive, proton-conductive, microporous hydrogen-bonded organic framework (HOF) derived from phenylphosphonic acid and 5,10,15,20‐tetrakis[ p ‐phenylphosphonic acid] porphyrin (known as GTUB5). The structure of GTUB5 was characterized using single crystal X-ray diffraction (XRD). A narrow band gap of 1.56 eV was extracted from a UV-Vis spectrum of pure GTUB5 crystals, in excellent agreement with the 1.65 eV band gap obtained from density functional theory calculations. The same band gap was also measured for GTUB5 in DMSO. The proton conductivity of GTUB5 was measured to be 3.00 ´ 10 -6 S cm -1 at 75 °C and 75 % relative humidity. The surface area of GTUB5’s hexagonal voids were estimated to be 422 m 2 g -1 from grand canonical Monte Carlo simulations. XRD showed that GTUB5 is thermally stable under relative humidities of up to 90 % at 90 °C. These findings pave the way for a new family of microporous, organic, semiconducting materials with high surface areas and high thermal stabilities. Such materials could find applications in printed electronics, optoelectronics, and electrodes in supercapacitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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