Association of ovarian stimulation and embryonic aneuploidy in in vitro fertilization cycles with preimplantation genetic testing: A narrative systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The impact of gonadotropins used for COS on the rate of embryo aneuploidy in patients without the negative effects of age as a confounding factor, is still a subject of lively debate. We ran a systematic search for studies in MEDLINE, PubMed, Google Scholar and the Cochrane Library. A librarian coordinated the search in December of 2020. We included all original peer-reviewed papers in English, irrespective of study-design. There were no restrictions concerning method of amplification or platform used to analyze the amplified DNA. We used the PICO model to select the study population. We included women/couples submitted to COS for IVF with the intention to genetically analyze her/their embryos through PGT. The primary outcome was the rate of aneuploidy. We used the Newcastle-Ottawa scale (NOS) score to evaluate the quality of the studies included. The search yielded 73 citations, and 14 were eligible for analysis, which included data on 4805 cycles. Media quality NOS score was 8. Although it has been demonstrated that natural cycles are associated with aneuploidy, it does seem that more robust stimulations are indeed associated with a higher proportion of aneuploidy. Nevertheless, a higher response is associated with an increased number of euploid embryos available for transfer, which translates into more embryo-transfer cycles with a prospective higher cumulative live birth rate. Further evidence is needed to ascertain if there is a negative impact of COS, especially at the cellular level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».