Contamination by Hazardous Elements in Low – Priced Children’s Plastic Toys Bought on the local Markets of Karachi, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Children’s plastics toys maybe contain toxic metals to which infants and young children can be orally exposed and may pose acute or chronic adverse health effects. The objectives of this research were to evaluate the total metal concentrations (TMCs) of Pb, Cd, Cr, Ni, Zn, Cu, and Mn in children’s plastic Toys Bought in the local markets of Karachi, Pakistan, and compared TMCs to different regulatory limits. Total 44 children’s plastic toys sourced in the Karachi local markets had analyzed by an atomic absorption spectrophotometer for heavy metals contaminations. These toy samples had divided into two groups; Plastic toys (DCT) and Plastic toys with paints or coatings (DPCT). For plastic toys, 83% (19) of samples had TMCs that exceeded European Union (EU) toy safety regulation limits for Pb, and 65% (15) of samples that exceeded for Cd. For plastic toys with paints or coating, 43% (9) of samples had TMCs that exceeded EU migration limits for Pb and 24% (5) for Cd. More than 20 samples exceeded the United States Consumer Product Safety Commission (U.S. CPSC), Canadian, and Bureau of Indian Standards (BIS) toy safety regulation limits. In toys samples (n = 44) very high TMCs of Pb (64%), Cd (45%), Cr(5%), and Ni (2%) were observed. Zn, Cu, and Mn TMCs were also existing but below the Regulation limits. The Contamination levels of Pb, Cd, Cr, and Ni and smaller extent of Zn, Cu, and Mn still pose health issues in children and may cause serious problems in their health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».