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Enregistrement W3212616294

Ontario Elementary School Teachers' Approaches to Mathematics Assessment for Diverse Students

2021· dissertation· en· W3212616294 sur OpenAlexaboutno aff
Adelina Valiquette

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStudent Assessment and Feedback
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationPedagogyMathematicsPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Classroom assessment has evolved into a dynamic context-dependent social practice, but teachers’ approaches to assessment for diverse students have yet to be adequately explored in the literature. Consequently, the purpose of this qualitative study was to explore Ontario elementary school teachers’ approaches to mathematics assessment regarding the diverse groups of students in their classrooms. Two research questions guided this study: (a) How do approaches to mathematics assessment compare across elementary school teachers? and (b) How do approaches to mathematics assessment within elementary school teachers adapt in response to diverse students? A case study methodology was used, and data sources included interviews, direct observations, survey responses and artifacts. Fourteen teachers participated in the interviews and observations, 69 teachers responded to the survey questions, and 192 artifacts (80 learner profiles, 84 samples of student work, and 28 teacher reflections) were collected. Data analysis was conducted from a joint sociocultural and dialogical perspective and followed the constant comparative method for inductive analysis as outlined in Thomas (2011). Findings suggest that elementary school teachers approach mathematics as a distinctive context for assessment, that their approaches to mathematics assessment are shaped by layers of external influence, and that approaching mathematics assessment in a way that responds to the needs of diverse students is more readily enacted in Kindergarten than in Grades 1-8. Particularly important considerations for approaching mathematics assessment for diverse students are the use of learner profiles, encouraging multiple ways to demonstrate learning, building confidence, redefining success, planning activities that explicitly consider the assessment of diverse students, and maximizing formative assessment opportunities. Key contributions of this research include: (a) providing further depth and complexity around how the contextual factors influencing teachers’ approaches to mathematics assessment interact in the minds of teachers, (b) providing a conceptual model for future research to continue exploring teachers’ approaches to mathematics assessment as a multiplicity of dialogical positions and, (c) providing recommendations for teachers, and a basis for future research, to work towards a more coherent system of assessment by leveraging reflection, consistent terminology, and student engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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