Management of Inoperable Supra-Sellar Low-Grade Glioma With BRAF Mutation in Young Children
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric low-grade gliomas (PLGGs) are the most common central nervous system (CNS) tumors in children. The current standard of care for surgically unresectable and/or progressive cases of PLGGs includes combination chemotherapy. PLGGs are molecularly characterized by alterations in the RAS/RAF/MAPK/ERK pathway in a majority of tumors. PLGGs harboring the BRAF-V600E mutation respond poorly to current chemotherapy strategies. We present a case of a two-year-old female with biopsy-proven low-grade glioma (LGG, pilocytic astrocytoma) involving the hypothalamic/optic chiasm region. At presentation, she had obstructive hydrocephalus, bitemporal hemianopia, central hypothyroidism, and right-sided hemiparesis due to the location/mass effect of the tumor. She was initially treated with chemotherapy (vincristine/carboplatin), but her tumor progressed at six weeks of treatment. She was subsequently started on dabrafenib as her tumor was positive for BRAF-V600E mutation. Dabrafenib monotherapy resulted in dramatic improvement in her clinical symptoms and near-complete resolution of tumor. Our experience and review of the literature suggest that LGGs with BRAF-V600E mutations may benefit from upfront targeted therapy in children. There is an urgent need for prospective clinical trials comparing the efficacy of upfront BRAF inhibitors versus standard chemotherapy in PLGGs with BRAF mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».