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Enregistrement W3212630417 · doi:10.32396/usurj.v7i2.577

The Effect of a Fundamental Movement Skill Intervention on the Physical Literacy Levels of Children with Congenital Heart Disease – A CHAMPS* Cohort Study: Physical Literacy in Pediatric Congenital Heart Disease

2021· article· en· W3212630417 sur OpenAlexaffvenue
Matthew S. Chapelski

Notice bibliographique

RevueUSURJ University of Saskatchewan Undergraduate Research Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart diseaseCompetence (human resources)Physical therapyMedicineGross motor skillHealth literacyMotor skillCohortIntervention (counseling)Constraint-induced movement therapyPopulationPediatricsPsychologyDevelopmental psychologyRehabilitationInternal medicineNursingHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preliminary evidence suggests that children with congenital heart disease (CHD) may have low physical literacy (PL). High PL is a determinant of physical activity participation. Therefore, we assessed the effect of a 12-week intervention on the PL of children with CHD. PL was assessed pre- and post-intervention in 14 participants with CHD, aged 9-16 years, using the PLAY tools. The intervention involved six bi-weekly sessions that consisted of a fundamental movement skill practice designed to enhance gross motor function and confidence. PLAYfun assessed physical competence. PLAYself assessed the child’s perception of their PL. PLAYparent was completed by parents to assess their perception of their child’s PL. We found a significant increase in overall physical competence (PLAYfun, p<.001), along with the domains of running (p=.001), locomotor (p=.002), upper body object control (p<.001), and balance (p=.006). No significant changes were found in PLAYself or PLAYparent indicating no changes to their self and parental perceived PL. We demonstrated that a 12-week fundamental movement skill intervention can improve PL in children with CHD. Children with CHD are at an increased risk of sequelae secondary to their reported physical inactivity, PL development may augment physical activity engagement and provide health benefits to this at-risk population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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