Lasting Changes to Circulating Leukocytes in People with Mild SARS-CoV-2 Infections
Notice bibliographique
Résumé
Survivors of severe SARS-CoV-2 infections frequently suffer from a range of post-infection sequelae. Whether survivors of mild or asymptomatic infections can expect any long-term health consequences is not yet known. Herein we investigated lasting changes to soluble inflammatory factors and cellular immune phenotype and function in individuals who had recovered from mild SARS-CoV-2 infections (n = 22), compared to those that had recovered from other mild respiratory infections (n = 11). Individuals who had experienced mild SARS-CoV-2 infections had elevated levels of C-reactive protein 1–3 months after symptom onset, and changes in phenotype and function of circulating T-cells that were not apparent in individuals 6–9 months post-symptom onset. Markers of monocyte activation, and expression of adherence and chemokine receptors indicative of altered migratory capacity, were also higher at 1–3 months post-infection in individuals who had mild SARS-CoV-2, but these were no longer elevated by 6–9 months post-infection. Perhaps most surprisingly, significantly more T-cells could be activated by polyclonal stimulation in individuals who had recently experienced a mild SARS-CoV-2, infection compared to individuals with other recent respiratory infections. These data are indicative of prolonged immune activation and systemic inflammation that persists for at least three months after mild or asymptomatic SARS-CoV-2 infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».