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Enregistrement W3212638599 · doi:10.1186/s12864-021-08069-0

Wheat transcriptome profiling reveals abscisic and gibberellic acid treatments regulate early-stage phytohormone defense signaling, cell wall fortification, and metabolic switches following Fusarium graminearum-challenge

2021· article· en· W3212638599 sur OpenAlexafffund
Leann Buhrow, Ziying Liu, Dustin Cram, Tanya Sharma, Nora A. Foroud, Youlian Pan, Michèle C. Loewen

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of OttawaPlant Biotechnology InstituteNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésAbscisic acidBiologyTranscriptomeCrosstalkSecondary metabolismGene expression profilingCell biologyGibberellic acidGene expressionBiochemistryGeneBiosynthesisBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Treatment of wheat with the phytohormones abscisic acid (ABA) and gibberellic acid (GA) has been shown to affect Fusarium head blight (FHB) disease severity. However, the molecular mechanisms underlying the elicited phenotypes remain unclear. Toward addressing this gap in our knowledge, global transcriptomic profiling was applied to the FHB-susceptible wheat cultivar 'Fielder' to map the regulatory responses effected upon treatment with ABA, an ABA receptor antagonist (AS6), or GA in the presence or absence of Fusarium graminearum (Fg) challenge. RESULTS: Spike treatments resulted in a total of 30,876 differentially expressed genes (DEGs) identified in 'Fielder' (26,004) and the Fg (4872) pathogen. Topology overlap and correlation analyses defined 9689 wheat DEGs as Fg-related across the treatments. Further enrichment analyses demonstrated that these included expression changes within 'Fielder' defense responses, cell structural metabolism, molecular transport, and membrane/lipid metabolism. Dysregulation of ABA and GA crosstalk arising from repression of 'Fielder' FUS3 was noted. As well, expression of a putative Fg ABA-biosynthetic cytochrome P450 was detected. The co-applied condition of Fg + ABA elicited further up-regulation of phytohormone biosynthesis, as well as SA and ET signaling pathways and cell wall/polyphenolic metabolism. In contrast, co-applied Fg + GA mainly suppressed phytohormone biosynthesis and signaling, while modulating primary and secondary metabolism and flowering. Unexpectedly, co-applied Fg + AS6 did not affect ABA biosynthesis or signaling, but rather elicited antagonistic responses tied to stress, phytohormone transport, and FHB disease-related genes. CONCLUSIONS: Observed exacerbation (misregulation) of classical defense mechanisms and cell wall fortifications upon ABA treatment are consistent with its ability to promote FHB severity and its proposed role as a fungal effector. In contrast, GA was found to modulate primary and secondary metabolism, suggesting a general metabolic shift underlying its reduction in FHB severity. While AS6 did not antagonize traditional ABA pathways, its impact on host defense and Fg responses imply potential for future investigation. Overall, by comparing these findings to those previously reported for four additional plant genotypes, an additive model of the wheat-Fg interaction is proposed in the context of phytohormone responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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