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Enregistrement W3212640275 · doi:10.1146/annurev-animal-020420-042015

Neuroendocrine Control of Reproduction in Teleost Fish: Concepts and Controversies

2021· review· en· W3212640275 sur OpenAlexaff
Vance L. Trudeau

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Animal Biosciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyZebrafishNeuropeptideVertebrateHormoneLuteinizing hormoneReproductionMedian eminenceGonadotropin-releasing hormoneInternal medicineEndocrinologyGeneReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the teleost radiation, extensive development of the direct innervation mode of hypothalamo-pituitary communication was accompanied by loss of the median eminence typical of mammals. Cells secreting follicle-stimulating hormone and luteinizing hormone cells are directly innervated, distinct populations in the anterior pituitary. So far, ∼20 stimulatory and ∼10 inhibitory neuropeptides, 3 amines, and 3 amino acid neurotransmitters are implicated in the control of reproduction. Positive and negative sex steroid feedback loops operate in both sexes. Gene mutation models in zebrafish and medaka now challenge our general understanding of vertebrate neuropeptidergic control. New reproductive neuropeptides are emerging. These include but are not limited to nesfatin 1, neurokinin B, and the secretoneurins. A generalized model for the neuroendocrine control of reproduction is proposed. Hopefully, this will serve as a research framework on diverse species to help explain the evolution of neuroendocrine control and lead to the discovery of new hormones with novel applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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