Nitrogen and phosphorus uptake and nitrogen fixation estimation of faba bean in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Faba bean ( Vicia faba L.) has very efficient dinitrogen (N 2 ) fixation, the greatest among grain legumes. The main aims of this study were to investigate the effect of nitrogen (N) and phosphorus (P) fertilizers on yield, N and P uptake, and biological nitrogen fixation (BNF) potential of faba bean. Four faba bean cultivars (‘CDC Snowdrop’, ‘219‐16’, ‘Snowbird’, and ‘Tabasco’) were grown in a 2‐yr field experiment at four site‐locations in Saskatchewan, Canada, during 2016 and 2017. In addition, a controlled‐environment study was also conducted to address how P fertilization influences growth and proportion of nitrogen derived from the atmosphere (%Ndfa) through BNF in 2017. Yield was not significantly affected by cultivar, fertilization or site‐location, however, N and P uptake were significantly affected to varying degrees by all three effects. The average faba bean grain yield was 5,280 kg ha –1 in field experiments. Average grain N uptake (117–300 kg N ha –1 ) and P uptake (15–35 kg P ha –1 and 34–80 kg P 2 O 5 ha –1 ) were significantly greater than straw N and P uptake in the field. An estimated 88% Ndfa was obtained in the controlled‐environment study and 230 kg N ha –1 of N uptake was observed in aboveground biomass (grain and straw) in the field experiments. Results support the efficiency of N 2 fixation in this species in western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».