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Enregistrement W3212642643

Diagnostic Performance of PSMA-Targeted 18F-DCFPyL PET/CT in Men with Biochemically Recurrent Prostate Cancer: Results from the Phase 3, Multicenter CONDOR Study

2020· article· en· W3212642643 sur OpenAlexaff
Steven P. Rowe, Michael A. Gorin, Lawrence Saperstein, Frédéric Pouliot, David Josephson, Peter Carroll, Jeffrey Y.C. Wong, Austin R. Pantel, Morand Piert, Kenneth L. Gage, Steve Cho, Andrei Iagaru, Janet H. Pollard, Vivien Wong, Jessica Jensen, Nancy Stambler, Michael J. Morris, Barry A. Siegel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerNuclear medicineBiochemical recurrenceGlutamate carboxypeptidase IIOccultClinical endpointConfidence intervalConcordanceRadiologyClinical trialCancerInternal medicinePathologyProstatectomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

38 Background: Currently available imaging modalities are inadequate in reliably localizing or determining the extent of biochemically recurrent (BCR) prostate cancer (PCa), especially in men with low prostate-specific antigen (PSA) levels. Identifying occult disease in men with BCR is critical for treatment planning. Thus, there is a clear need for improved imaging diagnostics for patients with recurrent PCa. 18F-DCFPyL is a novel PET agent for imaging PCa that binds selectively with high affinity to the cell surface protein prostate-specific membrane antigen (PSMA). Methods: Men ≥18 years of age with a rising PSA after definitive PCa therapy and negative or equivocal imaging were enrolled. A single ~9 mCi (333 MBq) dose of 18F-DCFPyL was administered followed by PET/CT from mid-thigh through skull vertex 1-2 hours later. The primary endpoint of this study was the correct localization rate (CLR). CLR is defined as the percentage of patients with a one-to-one correspondence between localization of at least one lesion identified by 18F-DCFPyL PET/CT and a composite standard of truth (SOT). SOT was determined by two central readers and included either histopathology or another standard imaging modality (i.e., fluciclovine-PET/CT, CT/MRI, bone scan) or alternatively, by a post-treatment PSA change for irradiated lesions. The trial was deemed a success if the lower bound of the 95% confidence interval for CLR exceeded 20% for two of three independent, blinded 18F-DCFPyL PET/CT reviewers. Results: 208 men with a median baseline PSA of 0.8 ng/mL (range: 0.2 - 98.4 ng/mL) underwent 18F-DCFPyL PET/CT. A total of 59% to 66% of subjects had at least one lesion detected by 18F-DCFPyL PET/CT by the three blinded independent readers. Among these patients, CLR of 84.8%-87.0% was observed (lower bound of 95% CI: 77.8%-80.4%). A single serious adverse event (AE) was reported as related to study drug (hypersensitivity). The most common AE reported was headache in four patients (1.9%). Conclusions: 18F-DCFPyL PET/CT achieved its primary endpoint with a CLR of up to 87% in localizing recurrent PCa in men with negative or equivocal baseline imaging. These data demonstrate the strong diagnostic performance of PSMA-targeted 18F-DCFPyL PET/CT and support its use to inform treatment choices in men with recurrent PCa. ClinicalTrials.gov identifier NCT03739684

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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