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Enregistrement W3212653357 · doi:10.2298/vsp210727093j

Correlation between oxidative stress and cognitive impairment in patients with obstructive sleep apnea hypopnea syndrome

2021· article· en· W3212653357 sur OpenAlexaboutno aff
Pingdong Jia, Lewei Ma, Zhangxia Wang, Nannan Wang, Ruomin Liao

Notice bibliographique

RevueVojnosanitetski pregled · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypopneaMedicinePolysomnographyObstructive sleep apneaMontreal Cognitive AssessmentOxidative stressInternal medicineMalondialdehydeBody mass indexGastroenterologyPhysical therapyApneaCognitive impairmentDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Aim. It is necessary to find relevant oxidative stress markers for predicting the severity of obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome (OSAHS), a sleep disorder-related respiratory disease. The aim of the study was to investigate if there is a correlation between oxidative stress and cognitive impairment in OSAHS patients. Methods. A total of 220 patients were divided into the group of snoring patients, the group with mild to moderate OSAHS, and the group with severe OSAHS according to polysomnography (PSG). Apnea-hypopnea index (AHI), oxygen desaturation index (ODI), and baseline data were monitored. Oxidative stress indices were measured by colorimetry from blood samples taken early in the morning. The patients were then divided into the group with normal cognition and cognitive impairment group based on minimental state examination (MMSE) and Montreal cognitive assessment (MoCA). Independent risk factors for cognitive impairment were analyzed by multi-variate logistic regression. The correlation between oxidative stress and cognitive impairment was analyzed by Pearson?s method. Receiver operating characteristic (ROC) curves made it possible to analyze the efficiency of oxidative stress combined with detection for assessing cognitive impairment in OSAHS patients. Results. The snoring group, mild to moderate OSAHS group, and severe OSAHS group had significantly different snoring loudness, body mass index (BMI), AHI, ODI, MoCA, and MMSE scores, and levels of malondialdehyde (MDA), glutathione peroxidase (GSH-Px), and superoxide dismutase (SOD) (p < 0.05). The cognitive impairment group and group with normal cognition had different BMI, GSH-Px, MDA, SOD, neuroglobin, hypoxia-inducible factor, AHI, and lowest nocturnal oxygen saturation (p < 0.05 or p < 0.01) levels. BMI, GSH-Px, MDA, SOD, neuroglobin, hypoxia-inducible factor, AHI, and lowest nocturnal oxygen saturation were independent risk factors for cognitive impairment. The MoCA and MMSE scores of cognitive impairment had positive correlations with GSH-Px and SOD but negative correlations with MDA (p < 0.05). The area under the ROC curve of GSH-Px, MDA, and SOD and their combination for prediction of cognitive impairment were 0.670, 0.702, 0.705, and 0.836, respectively. Conclusion. Oxidative stress may be the biochemical basis of cognitive impairment in OSAHS patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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