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Enregistrement W3212657283 · doi:10.3847/1538-4357/ac214d

Optical and near-infrared pulsation properties of RR Lyrae and Population II Cepheid variables in the Messier 15 globular cluster

2021· article· en· W3212657283 sur OpenAlexaboutno aff
Anupam Bhardwaj, M. Rejkuba, G. C. Sloan, M. Marconi, Soung-Chul Yang

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRR Lyrae variableCepheid variableGlobular clusterPhysicsAstrophysicsVariable starMetallicityDistance modulusPopulationAstronomyLuminosityLight curveStarsGalaxyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Messier 15 (NGC 7078) is an old and metal-poor post core-collapse globular cluster which hosts a rich population of variable stars. We report new optical ($gi$) and near-infrared (NIR, $JK_s$) multi-epoch observations for 129 RR Lyrae, 4 Population II Cepheids (3 BL Herculis, 1 W Virginis), and 1 anomalous Cepheid variable candidate in M15 obtained using the MegaCam and the WIRCam instruments on the 3.6-m Canada-France-Hawaii Telescope. Multi-band data are used to improve the periods and classification of variable stars, and determine accurate mean magnitudes and pulsational amplitudes from the light curves fitted with optical and NIR templates. We derive optical and NIR period-luminosity relations for RR Lyrae stars which are best constrained in the $K_s$-band, $m_{K_s} = -2.333~(0.054) \log P + 13.948~(0.015)$ with a scatter of only $0.037$ mag. Theoretical and empirical calibrations of RR Lyrae period-luminosity-metallicity relations are used to derive a true distance modulus to M15: $15.196~\pm~0.026$~(statistical)~$\pm~ 0.039$~(systematic) mag. Our precise distance moduli based on RR Lyrae stars and Population II Cepheid variables are mutually consistent and agree with recent distance measurements in the literature based on {\it Gaia} parallaxes and other independent methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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