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Enregistrement W3212677039 · doi:10.26685/urncst.309

The Use of a Novel Neurologic Music Therapy Program to Improve Cognition and Emotional Affect in Individuals with Mild to Severe Dementia: A Research Protocol

2021· article· en· W3212677039 sur OpenAlexaff
Raymond Tolentino, Aoife McMahon, Erika Coward

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaCognitionAffect (linguistics)Intervention (counseling)Clinical psychologyPsychologySevere dementiaQuality of life (healthcare)Music therapyPsychiatryRandomized controlled trialMedicinePsychotherapistDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Dementia is a prevalent neurodegenerative disorder that interferes with independent and daily functioning. In addition to cognitive decline, individuals with dementia experience behavioural and psychological symptoms of dementia (BPSD), which involves neuropsychiatric disturbances such as agitation. Studies have suggested music therapy to be an effective part of treatment of individuals with dementia as a method to increase both cognitive function and quality of life (QoL). Therefore, this study aims to construct and test a novel neurologic music therapy (NMT) program to optimize the improvement of cognition and emotional affect in those with mild to severe stages of dementia. Methods: This research will be designed as a randomized-controlled crossover study, where two groups of participants will be examined: those with mild to moderate dementia and those with severe dementia. The first eight weeks will consist of a no-treatment control period, and the last eight weeks consist of the treatment period, where both participant groups will undergo cognitive and QoL testing at various times. Expected Results: By comparing the eight-week control period to the eight-week intervention, the results of the study may indicate that NMT benefits individuals with dementia, particularly within the mild to moderate group. Following the intervention, improved cognition, emotional affect, and reduced levels of BPSD in individuals with mild to moderate dementia are anticipated. Participants with severe dementia are expected to have slight improvements within BPSD and emotional affect, and little to no improvement in cognition. Discussion: Few studies have used NMT as an intervention to treat dementia, with no study utilizing a combination of the three NMT techniques proposed in this study. Furthermore, there has been limited literature focusing on individuals with severe dementia. This proposed study will thus allow for further research on this population. Conclusion: The proposed NMT program aims to reduce BPSD, and improve emotional affect and cognition within individuals with mild to severe dementia. Future studies may be conducted to examine whether introducing the proposed NMT program may act as a preventative measure of dementia-related cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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