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Enregistrement W3212682950 · doi:10.1177/0734242x211055548

Challenges in the context of single-use plastics and bioplastics in Brazil: A legislative review

2021· review· en· W3212682950 sur OpenAlexaff
Laís R. Lima, Rafaela Francisconi Gutierrez, Sandra Andréa Cruz

Notice bibliographique

RevueWaste Management & Research The Journal for a Sustainable Circular Economy · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésBioplasticContext (archaeology)LegislatureLegislationCommodityBusinessIncentiveEngineeringEconomicsWaste managementPolitical scienceLawMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plastic has been present in our lives for the past century as an essential material for many commodity items. However, the same properties that make plastic convenient are also responsible for the current dramatic environmental pollution. As an alternative, most of the world has been working with technological innovations, and one of its strategies is the use of bioplastics. Despite being considered environmentally beneficial by some people, there are still developments and discussions that need to be made. This article aims to present a legislative review and discusses the difficulty in implementing policies related to the incentive of the bioplastics market, as well as presenting some state and municipal laws, already prohibiting single-use plastics in Brazil. These laws aim to encourage the substitution of these plastics for biodegradable ones. However, it still has gaps and a lack of clarification on how the banning of disposable plastics and their substitution will be beneficial since composting is still an incipient process in the country. It is also the purpose of this article to discuss the challenges in the context of the Circular Economy, as well as the potential solution based on the creation of public policies aimed at improving waste management, in addition to clearer legislation on alternatives to single-use plastics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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