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Enregistrement W3212684700 · doi:10.15173/esr.v25i1.4621

Which has Higher Real Effects on an US Unincorporated Territory, The Price of Crude Oil or the Monetary Policy?

2021· article· en· W3212684700 sur OpenAlexvenueno aff
Carlos Armando Rodríguez, Braulio Quintero

Notice bibliographique

RevueEnergy Studies Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMarket Dynamics and Volatility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsCrude oilMonetary policyMonetary economicsOil priceAgricultural economicsPetroleum engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Puerto Rico is an unincorporated territory of the United States of America. As part of the political-economic arrangement between both political entities, Puerto Rico does not control the local price of oil because it does not have domestic sources of oil, and it does not control its monetary policy, as that is a right reserved by the U.S. Federal Reserve System. This paper investigates the impacts of exogenous shocks of oil price and monetary policy on the Economic Activity Index, Puerto Rico Consumer Price Index, total non-farm employment, electricity consumption, gasoline consumption, and cement sales. Impulse response functions are used to study the oil price and monetary policy shocks. The oil price shock had a more significant effect on gasoline consumption than on electricity consumption. Monetary policy shocks had a higher magnitude on electricity consumption than on gasoline consumption. The monetary policy and oil price shock had minimal effect on the aggregated endogenous variables, Economic Activity Index, and Puerto Rico Consumer Price Index. This study suggests that individuals in Puerto Rico are vulnerable to a volatile oil market. Also, both exogenous variable shocks had minimal impact on employment. As for future steps, it would be prudent to investigate the effect of both exogenous variables on individual employment sectors, not aggregated. Besides, the government of Puerto Rico should develop policies to minimize the effect of oil price shocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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