Transcatheter treatment for tricuspid valve disease
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 4% of subjects aged 75 years or more have clinically relevant tricuspid regurgitation (TR). Primary TR results from anatomical abnormality of the tricuspid valve apparatus and is observed in only 8-10% of the patients with tricuspid valve disease. Secondary TR is more common and arises as a result of annular dilation caused by right ventricular enlargement and dysfunction as a consequence of pulmonary hypertension, often caused by left-sided heart disease or atrial fibrillation. Irrespective of its aetiology, TR leads to volume overload and increased wall stress, both of which negatively contribute to detrimental remodelling and worsening TR. This vicious circle translates into impaired survival and increased heart failure symptoms in patients with and without reduced left ventricular ejection fraction. Interventions to correct TR are underutilised in daily clinical practice owing to increased surgical risk and late patient presentation. The recently introduced transcatheter tricuspid valve interventions aim to address this unmet need. Dedicated expertise and an interdisciplinary Heart Team evaluation are essential to integrate these new techniques successfully and select patients. The present article proposes a standardised approach to evaluate patients with TR who may be candidates for transcatheter interventions. In addition, a state-of-the-art review of the available transcatheter therapies, the main criteria for patient and device selection, and information concerning the remaining uncertainties are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».